Análisis de Regresión

Datos

Mostramos una parte de la base de datos cars usando el paquete knitr y la función kable:

speed dist Belén
4 2 18.74709
4 10 36.36729
7 4 55.32874
7 22 96.19056
8 16 96.65902
9 10 99.35906
10 18 136.97486
10 26 153.47665
10 34 169.15156
11 17 154.38922

Ahora usando el paquete DT y la función datatable:

Analizaremos la base de datos cars que se encuentra disponible en el ambiente base de R. A continuación mostramos estadístico descriptivos de la base de datos:

##      speed           dist            Belén       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00   Min.   : 18.75  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00   1st Qu.:183.96  
##  Median :15.0   Median : 36.00   Median :326.29  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98   Mean   :350.72  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00   3rd Qu.:485.91  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00   Max.   :815.78

Gráficos

A contuación mostramos graficos cruzados de las variables de la base de datos.

Modelos

Gráfica de los modelos

Modelo 1

Usando la función plot(). Gráfico de la recta de regresión.

Usando el paquete ggplot2. Gráfico de la recta de regresión.

Usando el paquete plotly. Gráfico de la recta de regresión.